全球营销]进入SuperAgent时代：中国品牌出海的智能新基建,全球营销战略

更新时间：2026-01-19 23:38 来源：牛马见闻

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作者 | 洋紫 编辑?｜刘！景丰 “2026年，我们可以用的营销预算变多了。”2026年开年，尽管成本压力仍未完全消散，但不少品牌方的营销预算却率先回到了增长轨道，尤其是在海外市场。 据《2026中国数字营销趋势报告》，2026年企业整体营销预算预计增长约10%，这是继三年持续回落之后，首次出现增速回升。此外，出海布局的比例也明显提升，达到了约25%，这也成为新的增长趋势。 华尔街日报在一篇名为《关税影响减弱、人工智能助力，2025年广告支出增长将超预期》的报道中指出，营销人员通过提前进口以避开关税实施、谨慎管理库存以及自行承担部分成本等方式，减轻了关税的影响。这在很大程度上受益于人工智能技术的推动，此一趋势显示出，品牌方正在将AI视为提升效率、优化投放策略和支撑营销创新的重要手段。 不只是预算数据显现出转向，具体到某些行业和品牌实践中，也有直观体现。例如，美国老牌消费品公司Hershey’s在2026年宣布大幅增加市场营销预算（约20%），并将战略重心从传统假日促销、单一渠道投放转向包括社媒运营、直播互动和全球化品牌联动在内的全面营销革新，通过多元场景覆盖拓展全球受众。 也就是说，随着品牌意识的深化，海外营销在2026年进入一个更为复杂的新阶段。单一的媒体投放、不联通的数据体系、以及单点效率工具，已难以应对海外市场的多样性和动态变化。数据碎片化、文化差异、隐私合规、实时决策需求等多重因素交织，使得传统的营销打法在全球布局中显得力不从心。这需要AI在营销领域发挥更充足的价值。 正是在这样的行业背景下，近日在2026科大讯飞AIMC智能营销生态峰会上，讯飞AI营销（AIMarX）提出营销SuperAgent的应用框架，并重磅发布基于SuperAgent构建的营销智能体平台。科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平表示，SuperAgent与传统Agent的核心区别，可以从架构模式和能力标准两个维度来理解，实现了一种“从单体智能到群体智能”、“从线性逻辑到五维进化”的质变。 科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平在AIMC现场 这不仅是一次技术发布，更意味着AI在营销领域的角色，正从“效率工具”转化为深度赋能核心业务流程的基础支撑，AI大模型已成为品牌出海不可或缺的核心基础设施。 本文，我们将讨论，随着品牌意识的不断深入，2026年，海外营销怎么做才更具性价比。 现阶段，AI工具在海外市场营销中能解决什么问题？我们来看两个案例。 一个聚焦于北美市场的DTC品牌，通过Agent大规模生成社媒内容，筛选高互动模板并不断复用。能够达到的效果是，短期内内容产出效率显著提升，互动率快速上升。 另一个刚刚瞄准东南亚市场的母婴品牌，在印尼、越南、泰国营销策略高度一致，围绕“安全、性价比高”的核心卖点，快速铺开多语种广告投放。借助Agent生成素材、优化文案、持续做A/B测试，前几个月的效果也很好看，点击率提升，获客成本下降，部分市场的转化效率甚至优于预期。 从短期效果上说，上述两个案例在Agent的支撑下，都可以做到直接的成绩，但放到长期维度，品牌沉淀结果却差强人意： <blockquote> 对于北美DTC品牌而言，几个月后问题出现，品牌调性开始同质化，不同市场内容风格趋同，用户信任度下降，转化数据波动加剧。Agent在不断学习爆款，却并未理解品牌长期价值； 对于东南亚母婴品牌来说，真正的变化也发生在品牌试图放大规模之后——投放预算增加，效果却很快触顶，用户结构高度集中在价格敏感人群，复购率和品牌搜索量的增长始终有限。更重要的是，不同国家之间的表现开始明显分化。比如，在印尼，用户对“安全”高度敏感，却对价格并不如预期敏感；在越南，广告转化尚可，但线下渠道几乎没有带动；在泰国，内容互动活跃，却难以形成稳定转化。这也让营销团队意识到，他们能够不断优化广告，却始终无法回答一个更关键的问题，不同地区的父母究竟是如何做决策购买母婴产品的？ </blockquote> 不难发现，以上两个案例解决的都是单点营销的问题，短期内可以提升效率，长期来看却难有沉淀，这也是品牌价值与流量红利之间的显著差异。 对于品牌方来说，AI时代的营销法则不只是解决单点问题，而是更需要以全局观看待问题，这是因为，GEO将发挥更重要的作用。 GEO，英文全称是Generative Engine Optimization，中文是“生成式引擎优化”，意思是帮助广告主在大模型中被搜索呈现，甚至直接转化，再直白点就是“AI时代的搜索推荐服务”。 简单理解，AI搜索把流程折叠了：用户不再需要进入网页才能获取信息。信息被AI读取、消化、重组，再以答案的形式直接交付。于是一个全新的搜索方式浮出水面，用户可以直接阅读AI生成的答案。 从营销的角度看，不同大模型的数据不同，引用结果都是不一样的，当用户选择不同的大模型时，如何才能做好优化呢？ 科大讯飞的回答是，化零为整，以全局的视角来制定营销方案。 传统Agent是解决“简单任务”的“单兵”，它遵循人工预设的固定流程，处理诸如数据查询、单一内容生成等点状需求。而SuperAgent是解决“复杂需求”的“智能军团指挥官”，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平这样形容。 SuperAgent的出现意味着对原有营销生态的变革，这将驱动营销关系全面进入B2A2C（business-agent-consumer）时代。即营销不再是单向信息传递，而是演变为智能体之间的A2A交互，把生硬的广告营销推送，变成了更懂人心的价值对话，让品牌与消费者更加亲近。另外，凭借着全域智能、价值导向、可信可靠的增长内核，SuperAgent对品牌、消费者、媒体全角色赋能，促进了各方价值的重塑。 李平认为，SuperAgent将驱动营销关系从“B2C”走向“B2A2C” 产品上看，科大讯飞以SuperAgent为核心引擎，构建了覆盖红人种草、广告投放、效果转化和用户运营四大场景的营销智能体平台，并基于这个平台，形成了完整的讯飞AIMarX全球营销业务版图，覆盖国内和海外两大市场：国内业务包括程序化广告、广告投放和营销SaaS；海外业务包括海外红人、广告投放和独立站运营。 这些业务模块都构建在智能体平台之上，实现了从红人种草到广告投放，再到站内运营的营销全链路闭环。 具体来说，在用户触达层面，AIMarX依托SuperAgent构建起涵盖AITD与GEO平台的全域触达平台，在投前策略、投中优化和投后分析进行全面赋能，以更精确的用户刻画和创意优化实现广告创意和营销场景的精准匹配，通过GEO抢占用户注意力入口，连接分散的触点实现全域触达，有效提升品牌声量。 在转化阶段，AIMarX以SuperAgent应用框架升级全域转化平台，构建了全域蓄客、用户转化与VOC洞察的SuperAgent矩阵，持续提升用户对品牌的信任度和黏性，让声量真正转化为销量，并让销量沉淀为品牌的长期资产。实现用户旅程贯通和全链路转化归因，解决品牌销量转化问题，持续提升品牌忠诚度。 而能够做到如此广泛的业务链条，离不开SuperAgent内置的“策略大脑”，能够对多目标、长链路的复杂需求进行智能规划，自动拆解任务；然后创建并调度多个专业子Agent进行多方协同作战；并在执行中根据效果反馈进行闭环迭代，直至达成目标。 李平认为，一个真正的SuperAgent，必须具备 “S.U.P.E.R”五维进化能力，即Symbiotic 生态力、Universal 覆盖力、Production 创造力、Evolution 生命力、Reasoning 决策力，这也是衡量其是否“超级”的核心标尺。 因此，面对GEO时代的复杂需求，SuperAgent能够帮助品牌构建起不可撼动的增长中枢，不仅可以提升效率，长期维度也推动了品牌资产主权的全面建立。 “下一代的全域SuperAgent，能够实现‘自动驾驶式’的投放：只需设定总预算和目标，剩下的策略制定、跨媒体投放、竞价、动态调整和分析调整，全部交给SuperAgent进行处理。”科大讯飞AI营销业务群副总裁、程序化广告业务部总经理田明磊表示。 “就像一辆完全自动驾驶的车一样，只需说出目的地，它会带您到达终点。”他形容道。 对于真正走向全球市场的企业而言，营销的复杂性很少来自某一个具体环节。更常见的情况是，多种变量在同一时间发生变化：不同国家的文化语境并不相通，不同平台有着各自独立的规则体系，不同触点的数据口径难以统一，而业务目标又随着市场阶段不断调整。这些因素并不是简单叠加，而是相互影响、彼此牵制，任何一个局部优化，都可能在另一个环节失效。 面对一个相对复杂的环境，科大讯飞尝试与全球合作伙伴共建营销生态，将原本分散在不同角色、不同系统中的能力，纳入统一的智能决策框架之中。凝聚更多参与方，也意味着“共赢”不再只是理念，而成为生态能够持续运转的基础。 在2026科大讯飞AIMC智能营销生态峰会的生态展区，就集结了全球来自3C科技、电商零售、智能科技、AIGC 应用、品牌出海等领域的生态伙伴，共同构成了一个围绕SuperAgent驱动的价值共生“朋友圈”，共同直面海外营销的复杂。 1月15日，科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会展区现场 面对海外营销的复杂，科大讯飞在一方面做到了精准提效，另一方面做到了“千人千面”。 举例来说，红人营销是能够诠释价格不透明、履约周期不可控、内容质量难以评估等非标问题的典型代表。在红人营销场景中，AIMarX推出的程序化全球红人交易平台iFLYTalent，则承担起更偏执行与协同的角色。对于红人匹配、建联与履约等长期依赖人工经验的环节，都能够在SuperAgent的深度赋能下得以重构。 拆分来看，红人匹配阶段，iFLYTalent通过红人画像Agent，对红人的属性、内容风格与粉丝结构进行全维度前置解析；同时，自定义标签Agent会对品牌需求与红人特征的匹配度进行动态计算，并结合多模态内容分析，不断生成新的可用标签，最终由红人优选Agent完成综合评估，实现了从“找得到人”到“找对人”的跃迁。 红人建联环节，平台基于对红人的深度洞察与合作契合点识别，自动生成更具针对性的个性化邀约，有效提升建联效率与成功率。 而在履约阶段，SuperAgent进一步介入价值评估、内容辅助与效果追踪等关键节点，帮助iFLYTalent实现从定价、内容产出到效果评估的全链智能化管理。这不仅为“找到红人、用好红人、管好红人”提供了系统支撑，也为高度非标的红人营销提供了一条可规模化、可复制的实践路径，推动全球红人营销逐步迈向标准化与智能化的新阶段。 比如，科沃斯在北美进行新品营销时，通过科大讯飞推出的程序化红人交易平台iFLYTalent完成精准匹配，短期内锁定10多位核心红人，并进一步拓展至100多位跨平台达人，形成矩阵式传播。最终，该新品在美国市场收获超3亿曝光量与超1亿观看量，营销效率较传统模式提升数倍。 目前，iFLYTalent已聚合超过1000名独家红人、1万余名入驻红人，红人数据规模超过1500万，覆盖北美、欧洲、东南亚、拉美等多个核心市场。 iFLYTalent开放的全球红人生态 事实上，不止红人营销，海外大媒体代理也是出海品牌长期面临的难题，即数据分散在不同平台和账户之中，投放效果往往只能被拆解观察，难以形成全局判断。尤其是在跨区域、跨平台同时推进投放时，策略调整往往依赖经验。 2025年，AIMarX推出一站式全球大媒体投放平台iFLYSail。在SuperAgent的全链路重塑下，iFLYSail首先为前期的中枢策略决策建立了统一的认知底座，在创意生成和媒体投放层面都做到了优化。 在创意生成阶段，平台通过创意智能引擎，对创意进行可解构、可生成、可优化的系统化处理，使创意不再是一次性产出，而是伴随投放持续进化；大媒体投放的决策环节，SuperAgent驱动策略的实时判断与自我优化，将决策周期压缩至“分钟级”，并不断沉淀跨平台可复用的优质策略，让整体投放在复杂环境中越跑越稳，逐步逼近全局最优解。 这既实现了精准提效，又满足了差异化需求。 优衣库的程序化广告投放策略，就是基于科大讯飞的SuperAgent做到了“千人千面”。在节假日跨境旅游消费高峰期，优衣库通过AI驱动的用户分层技术，结合动态LBS定位数据，分析海外游客的文化背景与消费偏好，搭建起精准触达体系，让营销内容更贴合用户需求，最终为点击完成率带来高达234%的提升。 值得一提的是，全球营销版图中，程序化广告正成为解锁 “价值洼地” 的关键。 一方面，流量规模持续扩大，用户触点高度分散；另一方面，竞争加剧也使得粗放式投放的边际回报不断下降。而面对这一洼地，如何在复杂环境中找到尚未被充分挖掘的有效触达空间，成为程序化广告面临的核心命题。 从用户触达的角度看，程序化广告长期存在“找不准人、连不上场景、抓不住注意力”的问题。针对这一痛点，SuperAgent在底层算法架构上进行了系统性调整，将用户触达拆解为“发现、匹配与获取”三个连续环节，并通过模型能力实现端到端的协同优化。 在“发现”阶段，生成式算法被用于推演用户的潜在意图，减少对显性标签的依赖；在“匹配”阶段，广告内容会根据具体环境动态生成，更自然地融入使用场景；而在“获取”阶段，系统则能够根据实时竞价环境自主调整出价策略，以应对不断变化的竞争格局。 而做到了“发现、匹配和获取”，也只能算得上达标，SuperAgent还在创意和增加用户粘性的层面进一步让品牌被看见，做到“千人千面”的精准匹配。 创意层面，通过SuperAgent的统一调度，内容构思、生产、投放与分析被串联成一个完整的闭环，创意素材能够在不同场景中不断被拆解、重组和验证，实现从“视觉表达”到“数据资产”的转化。 由此，作为连接品牌与用户的关键桥梁，创意不再只是内容生产的终点，而是被纳入优化的闭环之中。 从行业发展的角度看，目前SuperAgent在程序化广告中的应用，仍处于局部智能化的初级阶段。在特定场景内，系统已经能够完成从策略制定到执行反馈的闭环交付。 面向下一阶段，随着全域数据的进一步整合、生态合作伙伴的不断加入，程序化广告有望突破单一场景的限制，形成一个能够自主制定策略、动态博弈并持续进化的营销中枢，这或将重新定义品牌在全球市场中的增长方式。 对出海品牌而言，营销真正面对问题是，在高度不确定的环境中，如何持续做出相对正确的决策。 这种不确定性，首先来自海外市场本身的复杂性。对多数中国品牌而言，由于品牌在海外市场往往同时面临认知不对称、文化差异、规则碎片化与高试错成本等多重约束，出海并不是业务边界的自然延伸，而是一场从零开始的系统重构。 在国内市场，营销更多建立在相对稳定的认知基础之上：用户心智成熟、渠道规则明确、反馈链路清晰；而在海外市场，品牌既缺乏历史积累，也难以凭借单一经验复制成功路径，每一次投放、每一组内容、每一个市场决策，都像是在不完整信息中做出的判断。 这也意味着，出海营销的难度，并不体现在某一个环节有多复杂，而在于多个变量同时变化所带来的系统性不确定。任何一个看似合理的局部决策，都可能因为文化、渠道或节奏的差异，在另一个市场产生完全不同的结果。 其二，与欧美成熟品牌不同，中国品牌在出海时往往缺乏三种关键缓冲条件。 第一，是长期品牌红利的缺失。多数中国新品牌在海外几乎没有天然认知基础，增长高度依赖营销驱动；第二，是组织能力尚未完成全球化重构，本地团队规模有限，决策链条跨语言、跨文化、跨时区；第三，是窗口期短、节奏快，出海往往发生在行业竞争已经高度激烈的阶段。 这三点叠加，决定了中国品牌很难承受长时间、低效率的试错。因此，营销不仅要跑得快，更要在奔跑过程中不断积累可复用的认知能力，而不是依赖偶然成功带来的短期增长。 但在实践中，许多品牌所依赖的，仍是高度碎片化的任务级Agent，内容生成、投放优化、数据分析各自为战，工具之间缺乏协同，难以形成对整体市场的系统理解。 李平表示，能解决“复杂需求”的SuperAgent蓄势待发 这类Agent能够高效执行指令，却缺乏行业与区域层面的认知。更重要的是，虽然建议可以不断生成，可一旦结果不理想，往往难以追溯原因，更谈不上持续演化。简言之，灵活性不足，难以承担真正的决策责任。 SuperAgent为中国品牌出海提供了一种新的营销能力沉淀方式——出海过程中形成的营销经验，不再依赖个体记忆，而是被固化为系统可复用、可演化的认知资产。这对于走向全球化的中国企业而言，是一项全新的选择。 从行业发展的角度看，出海营销正在进入一个新的分水岭阶段。今天，随着市场成熟度提高、竞争加剧、流量成本上行，过去以体力和经验为主导的方式，正在逐渐失效。在这个意义上，SuperAgent并不只是一次技术升级，而是如何在多市场、多规则并存的现实中，持续做出相对正确的判断。智能体的价值，也不再体现在单点效率，而体现在对不确定性的理解与应对能力之上。 对于正在走向全球化的中国品牌而言，这或许意味着一个新的起点。

编辑：田中进太郎